66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao với khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tóm tắt nội dung. Mô hình thường được phát triển dựa trên kiến trúc transformer và được tối ưu cho việc inference nhanh trên phần cứng hiện đại.
Kiến trúc của 66B bao gồm nhiều lớp attention, feed-forward và các cơ chế tối ưu hoá để tăng hiệu suất. Số lượng tham số khoảng 66 tỷ đòi hỏi hạ tầng máy tính mạnh và quản lý memory tối ưu khi huấn luyện và triển khai.
Đội ngũ phát triển có thể sử dụng tập dữ liệu đa ngôn ngữ, từ sách, bài báo, web crawl, và nguồn công khai khác để cân bằng giữa ngôn ngữ và chủ đề. Quá trình pretraining kết hợp với fine-tuning giúp 66B thích nghi với nhiều nhiệm vụ.
66B có thể được áp dụng vào trả lời câu hỏi tự động, hỗ trợ viết văn, dịch thuật và phân tích văn bản. Tuy nhiên nó đối mặt với thách thức về đạo đức, công bằng, kiểm soát nội dung, và chi phí vận hành.