66b là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngôn ngữ sinh và các tác vụ hiểu diễn đạt. Mô hình này nằm ở mức giữa các mô hình nhỏ và siêu lớn, cho ra cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán.
66b được cấu hình với nhiều lớp transformer, tối ưu hóa bằng kỹ thuật huấn luyện và tối ưu hoá trên nền tảng GPU khác nhau. Quy mô tham số cho phép nắm bắt các mẫu ngữ nghĩa phức tạp và ngữ cảnh dài hạn mà các mô hình nhỏ thường bỏ lỡ.
Với khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, 66b cho kết quả cạnh tranh ở nhiều nhiệm vụ như dịch thuật, tóm tắt văn bản, hỏi đáp và phân tích ý nghĩa. Hiệu suất phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu huấn luyện và chiến lược tinh chỉnh (fine-tuning).
Nhờ kích thước lớn, 66b đòi hỏi nguồn lực tính toán và lưu trữ đáng kể. Ngoài ra, rủi ro sai lệch dữ liệu, thiên vị và tính minh bạch vẫn là vấn đề cần giải quyết khi triển khai trong thực tế.