66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế dựa trên kiến trúc transformer, với 66 tỷ tham số. Mô hình này được huấn luyện trên tập dữ liệu văn bản đa dạng nhằm nắm bắt ngữ cảnh và mẫu ngôn ngữ ở mức cao.
Phần cốt lõi gồm cơ chế attention đa lớp và tối ưu hóa hiệu suất cho lượng tham số khổng lồ. Kiến trúc này cho phép xử lý đầu vào dài, sinh văn bản tự nhiên và thực hiện tác vụ đa ngôn ngữ. Tiền huấn luyện kết hợp nhiều nguồn dữ liệu và kỹ thuật regularization để giảm quá trình quá khớp.
66B có thể được dùng cho viết văn bản tự động, tóm tắt, dịch ngôn ngữ, hỗ trợ lập trình và phân tích cảm xúc. Tuy nhiên, thách thức chính gồm chi phí tính toán, tiêu hao năng lượng, và vấn đề đạo đức cũng như thiên vị dữ liệu. Việc đánh giá liên tục và kiểm soát đầu vào đầu ra là cần thiết để đảm bảo an toàn và tin cậy.