66B là một mô hình ngôn ngữ có 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý văn bản và hiểu ngữ cảnh ở mức cao. Mô hình này phục vụ cho các tác vụ như sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Với quy mô lớn, 66B cho phép bắt được mối quan hệ ngữ nghĩa phức tạp và cung cấp gợi ý mang tính hiệu quả trong nhiều lĩnh vực.
66B được tổ chức thành nhiều lớp transformer với cơ chế attention để nắm bắt quan hệ từ ngữ và câu. Mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa nguồn, bao gồm văn bản từ sách, bài báo, web và các nguồn tiếng Việt, nhằm tăng khả năng hiểu và sinh văn bản tự nhiên. Tuy nhiên, hiệu suất có thể phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và cấu hình huấn luyện, và cần cân bằng giữa kích thước, tốc độ suy luận và chi phí.
Quá trình khởi tạo tham số bắt đầu từ ngẫu nhiên và được tinh chỉnh bằng một lượng lớn dữ liệu văn bản. Quá trình tiền xử lý dữ liệu, lọc nội dung nhạy cảm và đảm bảo tính đa dạng ngôn ngữ là các bước quan trọng để giảm rủi ro sai lệch. Dữ liệu tiếng Việt phong phú giúp 66B tạo ra văn bản có ngữ pháp chuẩn và ngữ cảnh phù hợp trong nhiều chủ đề.
66B có thể hỗ trợ viết bài, dự đoán từ và gợi ý sáng tạo, trợ lý ảo, hệ thống tóm tắt và trả lời tự động. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức các giới hạn như khả năng sai lệch thông tin, phản hồi sai ngữ cảnh và cần kiểm chứng nguồn. Đảm bảo quyền riêng tư và an toàn khi triển khai trong thực tế là rất quan trọng.