66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn, ước tính khoảng 66 tỷ tham số. Nó được đào tạo trên dữ liệu văn bản đa dạng và có khả năng xử lý nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên, từ sinh văn bản cho đến trả lời câu hỏi và tóm tắt nội dung.
Kiến trúc chủ yếu dựa trên mạng transformer với cơ chế tự chú ý và kết nối sâu để nắm bắt ngữ cảnh dài. Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu từ web, sách và văn bản có chất lượng cao, cùng với kỹ thuật tối ưu hóa nhằm ổn định quá trình học ở quy mô lớn.
66B cung cấp khả năng sinh văn bản tự nhiên, hỗ trợ chatbot, trợ lý ảo và phân tích ngôn ngữ. Để triển khai trên phần cứng phổ thông, người dùng thường áp dụng tối ưu hóa như quantization, pruning hoặc fine-tuning để tập trung vào một miền cụ thể.
Việc sử dụng mô hình ở quy mô lớn đặt ra thách thức về an toàn, thiên vị dữ liệu và thông tin sai lệch. Các biện pháp giám sát đầu ra, lọc nội dung và hướng dẫn sử dụng giúp giảm thiểu rủi ro và tăng độ tin cậy.